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面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
近日，记者从山东济南市考古研究院了解到，其主持的济南长清区平安店旧村址A-1地块墓地发掘工作顺利完工，并通过山东省文旅厅组织的专家验收。此次发掘工作自2023年6月中旬起至12月下旬结束。共发掘清理遗迹314个，其中墓葬301座、窑址2座、灰坑3个、水井8口。出土完整及可复原器物850余件(组)，主要器形有陶罐、陶壶、陶案、铜钱等，另有少量陶杯、瓷罐、铜镜、铁剑等。
中华医学会肾脏病分会秘书长、华东肾脏病协作委员会副主任委员蒋更如教授接受采访时表示：“对于慢性肾脏病患者而言，最主要的目标是延缓疾病进展，尽可能缓慢地进展到终末期。在这个过程中，慢性肾脏病患者要尽量避免心血管事件的发生，因为终末期的患者很可能由于心血管的并发症而死亡，所以心肾共管对于慢性肾脏病的管理是非常重要的。包括糖尿病、高血压、高血脂在内的‘三高’是导致心血管疾病、肾脏疾病的主要原因，一次要从源头上一起管理，管控好血压、血糖、血脂。”