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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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数字化广泛应用,为服务业改善消费体验提供了契机。在李勇坚看来,服务业数字化转型更难于制造业,需要在政策上予以更大力度支持。要把扩大服务消费作为扩大内需的重要抓手,“通过政产学研合作,提炼出服务业数字化的共性特征、工具和逻辑,编制出对各方具有实用价值的服务业数字化转型指南,从而为服务业数字化转型提供更多的支撑,更好地促进服务消费。”(记者 敖蓉)

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    “中国寻根之旅”活动紧扣“汉语、文化、寻根”主题,以“主题鲜明、形式活泼、内容丰富”广受海外华裔和香港、澳门、台湾地区青少年欢迎,激发了广大华裔青少年学习中国语言和中华文化的兴趣,加深对祖(籍)国的认知和了解,增进对中华文化和中华民族的认同。本次冬令营活动由中国侨联主办,安徽省侨联、合肥市侨联承办。

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