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凭借体量轻、周期短、情节爽等优势，短剧迅速成为当下文娱市场不容忽视的力量。风口之下，各方势力争相入局、优质内容不断涌现、用户群体愈发庞大，市场已然进入百花齐放阶段。从“爆发式增长”到“健康发展”，新的矛盾需求、机遇挑战依然层出不穷，因此本届金剧奖集结重磅嘉宾，为短剧行业深度交流提供一次重要契机。
互联网信息行业竞争异常激烈，APP能否立足，获得长期发展，需要在技术、内容和服务方面下苦功夫，让用户享受到高质量的产品和服务，提升消费体验感，从而发自内心地接受APP，愿意主动“自动续费”。如果只是依靠玩弄“花招”，将用户当做“韭菜”收割，那么就会降低APP的口碑和信誉，一旦出现在这方面做得好的可替代品，就会遭到消费者“用脚投票”，成为市场弃儿。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
二是，不断完善数字消费市场监管体系。推进监管技术数字化升级，加快“智慧监管信息化工程”建设，建立全方位、立体化的监管体系，切实提高数字消费市场监管的风险监测、预警和防控能力；以共建信息、共享资源、共同履职为原则，打造数字消费市场“一体化监管平台”，建立跨区域监管、综合执法联动机制，创建包含数字用户、消费技术、数据流动等跨层级、跨部门的协同监管模式，大力提升数字消费市场监管效率。