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不过，火热的消费贷优惠活动引发了业内对银行风险控制及消费者过度负债的担忧。周毅钦表示，主要有三方面问题。一是价格竞争问题。过低的消费贷利率，对于商业银行的长期业绩会有负面影响。二是不当营销问题。有些商业银行和第三方贷款中介合作。中介宣传所谓的无抵押、低息贷款，其背后隐藏的风险或陷阱不少。三是过度消费问题。商业银行应对借款人的信用状况、还款能力进行全面评估，合理给予授信，避免过度消费而导致的还款风险。
搞活二手车流通，政策持续发力。全面取消二手车限迁、允许二手车企业可以作为买方向个人卖家“反向开具发票”等政策接连落地，2023年1月1日起，对自然人在一个自然年度内出售持有时间少于1年的二手车达到3辆及以上的，汽车销售企业、二手车交易市场、拍卖企业等不得为其开具二手车销售统一发票，不予办理交易登记手续，有关部门按规定处理。政策鼓励二手车由经纪模式变为经销模式，以公司为单位开展二手车经销，促进二手车市场由小散乱向更加规范化的方向发展。
但同时，新的问题也在出现——有的居民在错峰停车后未能在规定时间内将车辆驶离，导致楼宇企业的车辆无法停放，楼宇企业的投诉电话逐渐增加。发现这一情况后，新华中央活动区党委再次联手宝地新华物业和周边居民区及时调整方案，把错峰停车的车位与企业业主停车位错层，和楼宇临时来访车辆停在一层，有效地避免了车位重叠的问题，同时在居民区内加强错峰停车须知的宣传。此举不仅获得了楼宇业主的认可，也人性化地照顾了居民的停车问题。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。