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记者相继拦下多名逆行骑手，他们都声称，平台怎么规划路线，他们就会怎么骑行。一个很重要的原因是，平台在分配送餐时间时，配送距离的远近是主要因素。一名骑手向记者展示了他一远一近的两个单子，可以看得出平台在分配送餐时间时会以3公里为界限，配送距离超过3公里时，平台通常会安排42分钟，而小于3公里时，则只会安排34分钟。“这个时间包括取餐、商家出餐、骑手送餐”，加上骑手通常会七八个单子一起接，因此分配到每单上的送餐时间通常是卡得紧紧的，“按照平台规划路线走才不会超时。”
教育数字化转型的核心是实现数字技术与教育的完美结合，将数字技术应用到教育中，创新教育模式，推动智能化教育发展。数字化技术可以为教育提供更便捷，个性化的服务，从而改善教育资源分配不均的局面。智能化是为了建立数字化业务流程，提升学习者的体验，提高教育服务效率；个性化的目的是利用业务重构与创造新的数据驱动模式给学习者提供更好的服务和体验。
“尔滨”的极致美好，让返程的“小金豆们”直呼“很上头”“缓不过来”。因为那穷尽美好词汇也无法形容的冰雪大世界，堪称天花板级震撼！因为那不断被调侃“热闹得好像下饺子”“这是不是东北人的科目三”的各大滑雪场，飞身俯冲，激情四射又气氛满满！还有那9.9元就能畅玩一天，“戏雪乐园+超长大滑梯+免费雪圈+灯光秀表演+千人迪斯科”的超高性价比！
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。