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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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南沙存在哪些发展短板?李志坚认为,一是需要进一步完善产业体系,二是需要加强四链融合程度。他解释说,目前南沙还存在产业链不完备、市场主体数量不够多、规模不够大、不够活力的短板;同时,创新链、产业链、人才链、资金链条还没有充分打通,特别是在创新链和资金链的融通方面还有较大提升空间。“我认为一方面要加快推进南沙战略性产业集群的建设,另一方面要发挥好南沙‘试验田’的作用,通过金融的开放创新扶持和服务实体经济,以金融活链融链。”

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    全总介绍,截至目前,全国已建成工会驿站18.42万个,覆盖服务职工群众1.47亿人,日服务户外劳动者327万人次,年服务突破10亿人次,圆满完成双15工程主要目标任务。工会驿站已在百度地图、高德地图及工会App等上图39.37万个点位,覆盖全国368个城市,日搜索量102万次,基本实现已建工会驿站全部动态上图。

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