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党的十八大以来,我国居民消费环境整体呈现逐步改善的良好态势,但与人民日益增长的美好生活需要和日益个性化的消费需求相比依有差距,为进一步释放我国超大规模消费市场的巨大潜力,必须持续优化消费环境,尤其需要做好以下方面的工作:倡导绿色健康可持续消费理念,继续优化新能源汽车消费配套设施环境,提振新能源汽车消费;深刻把握发展与安全的辩证关系,在规范引导数字经济健康有序发展的同时,不断优化生成式人工智能数据安全治理体系,加快制定和完善有关生成式人工智能的法律法规;持续优化消费政策和制度环境,完善消费者权益保护政策,优化电子商务领域售后服务,畅通消费者投诉反馈和解决渠道,维护消费者合法权益,进而营造舒适安全放心的消费氛围,让消费者敢于消费、乐于消费,不断拓展消费空间。

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“这几天,大家忙着摘今年的头茬西葫芦,现摘现装现运走,当天晚上就能端上北京市民的餐桌。”时令已近大寒,在数九寒天的凌晨,聊城市茌平区保华菌菜种植农民专业合作社的负责人王登华正跟10余名工人一起,将刚采摘下来的西葫芦打包装箱。大棚外,一箱箱翠绿的西葫芦被转运至大货车上,抢“鲜”北京新发地农产品批发市场。

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  • “我认为以数据库为代表的系统结构能力还是很重要的。从学生成长的角度看,能有一个很强的系统能力,他将来的职业发展会非常好。”作为此次大赛的优秀指导教师之一,中国人民大学信息学院计算机科学与技术系主任、博士生导师柴云鹏教授非常看好数据库行业的发展,“近几年,随着国家的重视以及技术的高速发展,未来基于AI技术或者大模型还可以做自动运维、故障根因分析等尝试。这些对大数据的产业来说,都是很强的增量。”

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    值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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