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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
对于总统的表态，捷克总理菲亚拉1月3日在举行内阁会议后表示，政府内部未能就该议题达成一致。捷克在赤字、通胀和利率水平方面没有达到加入欧元区的标准，目前政府正集中精力恢复公共财政平衡，这是讨论加入欧元区的先决条件。他并不反对对使用欧元进行讨论，但认为现在探讨是否就使用欧元进行全民公投还为时过早。早在2022年11月，菲亚拉就表示：“暂不加入欧元区对捷克国家和公民有利，在我领导的政府任期内不会使用欧元，但政府允许公司以欧元记账。”
对于这些普查到的种质资源，北京将如何保护与利用？记者从北京市种子管理站了解到，目前，北京征集到的种质资源繁殖材料，均已移交至国家种质资源库(圃)妥善保存。结合京郊特色农业发展需求，种子站还对征集到的210份资源进行扩繁，并鉴定评价基本生物学特性，进一步挖掘本土资源潜在育种价值，以及其在京郊乡村文旅产业中的发展潜力。
据东南大学官网提供的资料显示，吴智深，1961年6月生，教授、博士生导师；第十三届全国政协委员；日本工程院院士（外籍），欧洲科学与艺术院院士； 国家重点人才计划，长江学者，国家杰出青年基金获得者（B类），973项目首席科学家，国务院学位委员会学科评议组成员，第七届教育部科学技术委员会环境与土木水利学部委员，教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队（领军人）和江苏省创新团队（领军人）。