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“这几天，大家忙着摘今年的头茬西葫芦，现摘现装现运走，当天晚上就能端上北京市民的餐桌。”时令已近大寒，在数九寒天的凌晨，聊城市茌平区保华菌菜种植农民专业合作社的负责人王登华正跟10余名工人一起，将刚采摘下来的西葫芦打包装箱。大棚外，一箱箱翠绿的西葫芦被转运至大货车上，抢“鲜”北京新发地农产品批发市场。
咳嗽还是严重。她发现自己晚上咳得比白天猛，睡觉会咳醒，嗓子发痒，感觉像灰尘或是颗粒在磨自己支气管壁，一定要咳出来才会舒服，但咳了之后还会咳第二下、第三下、第四下，咳到从床上坐起来，咳麻了才能继续躺下去。她不敢咽口水，害怕口水咽下去后嗓子又痒，心里默默计算着下一次咳嗽的间隔有多久，惴惴不安。后面几天，杨芸咳嗽的间隔时间逐渐更长了。
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。