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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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威廉希尔ag旗舰厅网站对于投资部分的年终奖如何规划，理财公司们也提供了参考建议。建信理财指出，奖金较少的投资者建议只买一两只稳健型产品投资；奖金较多可以考虑多买几只不同类型的产品分散风险，合理布局。同时，还可以估算自己对风险的承受能力，保守的投资者建议配置中低风险的“固收类”产品；稳健的投资者可以在投资“固收类”产品的基础上，根据自身资产适当配置“混合类”产品。