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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2020年年底，采荷农贸市场正式交由杭州一鸿市场集团有限公司进行统一的运营管理。公司董事长吴刚介绍，改造最大限度保留了原来的烟火气，聚合了原先分散在市场里的小吃，并把小吃街设在市场入口处，让市场的美食特色更为突出；整体立足采荷本地文化，打造了荷香茶韵的设计主题，每家摊位招牌都融入了个性化书法手绘；另外市场还引入了多项智慧系统，在入口的两边还设有农产品质量安全检测室和便民服务台，提供物品寄存、共享充电宝、公平秤等服务。
与此同时，国内首款森林航空消防应急移动塔台，负责指挥、调度救援飞行器飞行和航空情报资源共享。消防坦克利用液压推铲清除障碍物，打通救援通道，曼干粉消防车发射聚合型超细干粉，精准扑灭崖壁明火。四川省森林消防总队还用电磁远程灭火炮，将灭火药剂精准投送到火场，配合重型和干粉灭火无人机，实现地面和空中立体灭火能力新拓展。
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性，有效引导、稳定市场主体的预期，它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”，表明强化预期管理的重要性。强化预期管理，首先是完善预期调查统计制度，扩大预期调查统计范围，运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法，充分了解、深入分析、准确把握市场预期，不断加强政策制定对政策期待的回应，找准政策调整对接市场预期的节奏，提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度，落实好政策宣传和解读工作，提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性，增强宏观政策的前瞻性、针对性，及时有效引导和改善市场预期，提高市场主体对政策效果的满意度，增强市场主体对我国经济高质量发展的信心，使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。