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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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2023年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,也是广东改革发展具有里程碑意义的一年。习近平总书记亲临广东视察,亲自为广东现代化建设定向导航,赋予广东新的使命任务。全省上下牢记总书记殷殷嘱托,围绕省委“1310”具体部署,以“再造一个新广东”的意志和干劲奋力开拓,南粤大地掀起齐心协力抓发展的热潮。

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