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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
1990年，解振华任原国家环境保护局副局长，1993年升任局长。1998年，国家环境保护局升格为国家环境保护总局（正部级），解振华出任局长、党组书记。2006年12月，解振华任国家发展和改革委员会副主任（正部长级），长期负责中国应对气候变化工作。2020年，解振华以生态环境部气候变化事务特别顾问、原中国气候变化事务特别代表身份出现在公开报道中。
转型发展，归根到底是为了增进民生福祉。针对部分资源型地区基础设施建设不完善、公共服务缺失，一些地方位置偏远，群众就医、上学等日常生活需求难以得到充分满足的问题，需要加快完善基础设施和基本公共服务配套，提高基本公共服务普惠化水平和居民基本生活保障水平。从教育医疗到托育养老，从垃圾无害处理到兜底保障民生，哪里存在短板和漏洞，工作就要及时跟进到哪里。把解决群众最关心、最直接、最现实的利益问题作为转型突破口，加快补短板、强弱项，才能让资源型地区人民群众有更多安全感、获得感、幸福感。
乔治·哈托和肯吉发言时首先对金华同乡会在圣保罗ipiranga遭遇火灾，金华同乡会所做的慈善捐赠表示了深深的感激。他提到，金华同乡会不仅在推广中华文化方面做出了卓越贡献，而且在慈善方面也展现了极大的热心和慷慨。这些活动极大地帮助了当地社区，并在巴西社会中树立了良好的形象。他强调，金华同乡会的行动不仅仅是单方面的慈善捐赠，更是中巴友好关系的一个生动体现。他们所做的工作不仅加深了巴西民众对中国文化和中国人民的理解和尊重，也促进了中巴之间的文化交流和情感联系。(完)