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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
强国必先强军，强军必先反腐。习主席强调，要坚持有腐必反、有贪必肃，坚决破除“军队特殊论”，反腐没有禁区，执法没有特例。这告诫我们，虽然军队是一个执行特殊任务的武装集团，但在反腐上绝对不能特殊，不能成为“真空地带”。党的十八大以来，习主席和中央军委强力推进正风肃纪反腐，有效解决了不正之风和腐败现象滋生蔓延的突出问题，彻底扭转积重难返的局面，我军好传统好作风逐步回归。实践充分证明，军队越反腐越坚强、越纯洁、越有战斗力。
立足“小切口”，能推动解决“大问题”。深南花园位于广东深圳南山区科技园片区，片区常住人口超3万，汇聚了2000多家企业、近10万名员工，去年受地铁施工影响，深南花园附近道路早晚高峰交通拥堵进一步加剧。南山区相关部门在调研后，找到了拥堵源头：早期道路规划设计存在缺陷，人员密集、慢行系统需求大，车辆乱停乱放、非机动车占用机动车道问题突出等。通过改造人行道、挖潜立交桥下空置地带、清理违停车辆、实施机非分流等，拥堵难题得到顺利解决。不仅如此，南山区还举一反三，将经验做法梳理成案例，应用到全区人流大、人车抢道拥堵的类似区域，以“点的突破”带动市民出行整体质效“面的提升”。从紧盯“一个点”到处理“整个面”，从疏通“单环节”到打通“全链条”，从解决“一件事”到办好“一类事”，打通堵点、破解难点、消除痛点，就能不断打开事业发展新局面。
台湾问题是中国内政，台湾地区选举是中国的地方事务，不容任何外部干涉。一个中国原则是国际关系基本准则和国际社会普遍共识，也是中加关系的政治基础。中方再次敦促加方认清台湾问题的高度敏感性，切实恪守一个中国原则，立即停止在涉台问题上的错误言行，停止以任何形式干涉中国内政，停止向“台独”分裂势力发出任何错误信号，慎重妥善处理台湾问题，以免给中加关系造成进一步损害。