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世界经济风起云涌,风险挑战层出不穷。在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,新时代中国倡导平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化,坚定维护并践行真正的多边主义,坚定促进贸易和投资自由化便利化,破解阻碍世界经济健康发展的结构性难题,推动经济全球化朝着更加开放、包容、普惠、均衡的方向发展,让世界共享中国高质量发展带来的巨大机遇。
二是防范化解风险。中央经济工作会议提出了几个方面的风险。房地产风险方面我们已经采取了一系列举措,这次又强调一视同仁满足不同所有制房地产企业的合理融资需求,这一点在解决供给端资金链问题上非常关键。房地产对居民财富、消费、市场预期都有重要影响,是当前影响经济运行的“牛鼻子”。化解房地产风险,促进房地产市场平稳健康发展,对改善整体经济运行尤为重要。保障性住房建设、“平急两用”基础设施建设、城中村改造三大工程,对带动房地产相关投资,缓解房地产压力有重要作用。地方政府债务风险方面已经在部分地区试点债务置换等化债措施,同时也要促进地方通过盘活资产等举措化解债务。下一步要推动融资平台市场化转型,形成防范化解地方政府债务的长效机制。从根本上,在制度层面解决问题,还需要推进新一轮财税体制改革。地方政府债务处置也要把握好与经济稳定的关系,做到边化债边发展,统筹风险化解和稳定发展的关系。
吴智深2005年起担任东南大学博士生导师,2006年城市工程科学国际研究中心主任; 2009年江苏省玄武岩纤维工程中心主任;2010年东南大学校长特别助理,学术特区城市工程科学技术研究院院长,土木工程学院学术委员会主任,一级学科学术带头人;2011年任玄武岩纤维生产及应用技术国家地方联合工程研究中心主任,国家预应力工程技术研究中心工程技术委员会副主任委员;2013混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室主任,2018年东南大学校务委员会副主任。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。