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诸葛数据研究中心高级分析师关荣雪指出，自去年9月一线城市全面落地“认房不认贷”后，并未再有大幅度的松绑政策巩固加持，市场对于一线城市政策松绑具有较高期待，2023年12月14日，北京、上海接连松绑购房政策，无疑是向市场传递出重磅利好信号。一线城市作为房地产市场的核心区域，其市场表现及政策动向对于整个楼市发展的带动力突出，此次新政对整个房地产市场信心的重塑和巩固回升具有积极作用。
王春英提到，货物贸易继续发挥稳定跨境资金流动的基本盘作用，2023年12月货物贸易项下跨境资金净流入规模同比、环比分别增长12%和37%。同时，外资投资中国市场和配置人民币资产意愿稳步提升，近几个月外资持续净增持境内债券，2023年11月净增持规模为历史次高值，12月进一步净增持245亿美元，继续处于近两年高位。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体，可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透，数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合，不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费，数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用，可以优化资源配置和使用效率，对价值创造和生产力发展有着广泛影响。