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一是升级公安政务服务。1.不断优化窗口办事流程,加强“公安综合窗口”“为企服务专窗”建设,实现公安服务“全流程、一站式”。2.建设综合服务管理平台,推动高频服务事项“全流程网办”,建设“人工+智能”在线客服,提供咨询,预约、导办、帮办等服务。3.推进证件照片“一窗通拍、全域应用”,免费为群众提供证件照片“一窗通拍”服务。4.创新户政业务“智慧办”,利用电子证照、数据核验、电子云签等技术运用,方便群众“零材料”全程网办高频户政业务。5.深化“一件事一次办”,推出“公民身后一件事”“车检预约代办”“车辆注销”“义务教育阶段新生入学一件事”等更多跨部门、跨层级“一件事一次办”事项。6.试点开展非税电子退付业务,解决群众办理治安、交管、户政、出入境等业务网上缴费后存在退费难的问题,实现即申办、即到账。

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在火场北面一化工产业园内,四川省消防救援总队4辆举高消防车架设屏风水枪,搭起了长约200米“水墙”,利用无人机和水罐消防车扑打威胁化工园区的山火。国家危化品应急救援普光队用车载炮及自摆炮对园区天然液化气储罐进行冷却,阻隔山火对罐体威胁。达州市森林防灭火应急救援支队派越野摩托车、全地形两栖救援车向火场运送油料。重庆市航空应急救援总队采取“直升机+专业队”模式,派阿古斯塔139直升机及时将水带等物资投送到火场一线。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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