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财产险公司应聚焦重点领域,强化风险减量服务深度。以中国人保安责险为例,安责险终保保单服务覆盖率从2022年的24.3%提升到2023年的58.0%,接近六成的安责险保单实现了风险减量服务覆盖。同时,围绕民生领域,提升风险减量服务广度。比如,服务建筑安全管理,2023年中国人保共为2.5万幢城镇住房、26万户农村住房开展了风险巡查,共计巡查30余万次,发现安全隐患8000多个。
军事科学院研究员褚银认为,在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性,首先从内容上要真实,不能胡乱编故事。同时,不能教科书式地讲故事,要创新方式方法,运用网络的创新手段,比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播,但也要注意内容和形式的统一,不要做“标题党”。他表示,网上的军事发烧友特别多,有些还特别专业,把内容和方式结合好,相信了解长征的人会越来越多。
中新网1月15日电 据生态环境部官网微信消息,为深入贯彻党中央、国务院关于开展减污降碳协同增效工作的决策部署和全国生态环境保护大会精神,生态环境部会同相关部门积极推动《减污降碳协同增效实施方案》重点任务落实,加快形成协同推进工作格局,进一步推进减污降碳协同治理,工作成效日益显现。当前,生态环境部正稳步推开城市和产业园区减污降碳协同创新试点工作,综合各省(自治区、直辖市)生态环境部门推荐、专家评审意见等因素,筛选形成了第一批城市和产业园区试点名单,持续推动减污降碳协同创新试点工作扎实开展。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。