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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
北京大学第一医院感染疾病科主任王贵强在1月14日国家卫健委召开的新闻发布会上介绍，不同病原体可以同时或者交替感染。由于感染建立的免疫力仍然存在，所以同一个病原体的感染再次感染以后常常表现比较轻，但是不同病原体感染可能就加重病情，或者病情恶化，尤其容易导致上呼吸道黏膜屏障损害以后，还可能激发细菌感染等等。在这种情况下，要高度重视易感人群、脆弱人群，尤其是老年人、有基础病的人，还有婴幼儿等。
拓展民主路径。世界政治文明发展的历史表明，民主发展道路的选择既受制于民主政治建设的价值目标，也受到一国经济、文化和社会传统等因素的制约。中国发展民主，不走老路、邪路，而是坚持按照中国的特点、中国的实际来设计和发展，坚定不移走符合国情的民主发展之路。经历了新民主主义革命时期争取民族独立和人民解放的现代政权建构，社会主义革命和建设时期对民主制度建设的探索，改革开放和社会主义现代化建设新时期推进社会主义民主法治建设，到新时代提出全过程人民民主重大理念并全力推进，我国的民主发展道路在推进社会主义现代化的进程中探索、形成并不断完善，发展全过程人民民主成为中国式现代化的本质要求之一。我们发展的民主，始终坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，坚持民主集中制，注重把握历史连续性和阶段性的统一，推动人民民主稳妥发展，循序渐进扩展民主权利；注重民主顶层设计，注重民主政治发展与经济发展、社会稳定、民生改善相互协调、相互促进，不断推动民主制度体系更加成熟、更加定型。中国走出了一条民主新路，打破了实现民主只能走西方民主道路的迷思，拓展了人类民主发展道路。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。