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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
“用高标准农田种小麦，不光种地轻松了，亩产还很高。”近日，奇台县吉布库镇达板河村村民王树忠的170亩耕地播种了冬小麦。过去受制于地块小，在传统耕作模式下，王树忠的粮食产量不高。近些年，随着新疆加快实施高标准农田建设，王树忠种起了大条田，用上了滴灌浇水，还积极应用了土壤改良、水肥一体化、智能物联网装备等技术措施，小麦单产和总产不断攀升。“高标准农田种小麦亩均产量比过去增加100公斤左右，亩产最高达到620公斤。”王树忠说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
纪检监察机关是推进党的自我革命的重要力量，肩负特殊政治责任和光荣使命任务。党的二十大根据新形势新任务赋予纪律检查机关在管党治党方面更大的责任，纪检监察机关要跟上党章新规定新要求，找准职能定位，展现新气象新担当新作为，奋力谱写新征程纪检监察工作高质量发展新篇章。2024年是中华人民共和国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。做好今年纪检监察工作，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记关于党的自我革命的重要思想，坚决落实全面从严治党战略方针，坚持稳中求进工作总基调，巩固拓展主题教育和教育整顿成果，忠诚履行党章和宪法赋予的职责，推动健全全面从严治党体系，纵深推进正风肃纪反腐，纵深推进新征程纪检监察工作高质量发展，为全面推进中国式现代化提供坚强保障。