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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“我们正利用在程阳八寨举办全国春节‘村晚’的机会，突出民族文化特色，策划高流量的IP文旅产品，开发非遗展示、旅游演艺、虚拟旅游场景(元宇宙)等沉浸式、体验式消费新空间，开发新颖时尚的文创产品，创造更多新型旅游体验场景，以此吸引更多游客。”三江侗族自治县文化体育广电和旅游局局长罗如芹接受中新网记者采访时称。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
胡海玲介绍，HPV的全称是人乳头状瘤病毒，家族成员众多，有200多种亚型，感染后能引起人体皮肤黏膜的鳞状上皮增殖。根据致癌性HPV病毒可分为14种高危型和低危型：高危型HPV如HPV16、18、33等，可致女性的宫颈癌、阴道癌、外阴癌，男性的肛门癌、阴茎癌等；低危型HPV可致寻常疣、生殖器疣(尖锐湿疣)和其他良性病变。