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对于年夜饭，哪怕生意再红火，都应该遵守法律法规，保障消费者的权益。春节不是饭店的“法外时间”，也不是可以胡来的“黄金时间”。饭店可以通过收取适当的包厢服务费来缓解成本上的压力，毕竟使用包厢就相当于享受了包厢的服务，收取一定的费用对双方都比较公平。只要在明显位置注明包厢收费标准，让消费者清晰明了则可。年夜饭包厢再“一间难求”也不能让“最低消费”卷土重来。年夜饭，对任何形式的“最低消费”都不可纵容，也不能纵容。 王军荣
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“黄海明珠人才计划”体现了黄海之城惜才爱才、求贤若渴的城市胸襟，一大批心怀梦想、笃定前行的才俊菁英加入盐城，“一人带全家”“一人带几家”来盐城时常上演。2020年，毕业于西安交通大学、已在西安就业的裴柳和正值毕业季的爱人看到盐城的人才政策，毅然加入盐城，不到两年时间，在盐城已购置电车两台、房屋一套，裴柳的表弟看到盐城的优厚待遇也加入盐城，半年内实现购车购房的人生“小目标”。如今，裴柳夫妻及双方父母、表弟及姑姑、姑父都定居盐城，1人带动11人的大家庭到盐城，购置四套房子、三辆车。毕业于清华大学、已在盐城工作两年多的范姗姗说，“盐城一以贯之为我们提供生活定居的物质保障、职业发展的政策和锻炼成长的广阔舞台，是我能够在不确定性和变化中不断成长的力量源泉。”
此外，青年的多样化需求还体现在不同年龄阶段对住房有着不同需求。调研报告指出，青年在初入职场、稳定收入和成立家庭等不同阶段住房需求并不相同，但是目前的政策对青年在人生转阶段“过渡性”的换房需求缺乏设计和考虑，不够精细。报告建议，针对青年成长的不同阶段，制定“一张床、一间房、多间房、买套房”的阶梯式青年住房支持体系，以满足不同身份、不同年龄青年人的住房租房需求。