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“天下”的人群在先秦时期是“内诸夏而外夷狄”,魏晋南北朝时期强调的是“华夷之辨”,唐人的认识则是“中国百姓”和“四夷之人”等。尽管有不同的人群划分标准,但共有“天下”是一致的认识,这也是古籍中经常出现“华夷一家”等观念的原因,同时也体现着不同人群和政权对“大一统”政治体系的认同。这种认同则是推动中国这一多民族国家从“天下国家”到清代主权国家演变的重要动力。

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南方医科大学第八附属医院院长、内分泌代谢科学科带头人沈洁教授表示:“心肾并发症是糖尿病患者面临的最大问题,在临床上,超过三分之一的2型糖尿病患者伴有心血管疾病,每三位2型糖尿病患者中有一位伴有糖尿病肾病,这已成为糖尿病管理的一个巨大挑战。此次大会从多个维度阐述了心血管、糖尿病、慢性肾脏病及早进行三高共管,保护心肾的重要性,这对于降低中国糖尿病患者心血管、慢性肾脏病等并发症的发生风险和死亡风险具有重要防治意义。”

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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