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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
诸葛数据研究中心高级分析师关荣雪指出，自去年9月一线城市全面落地“认房不认贷”后，并未再有大幅度的松绑政策巩固加持，市场对于一线城市政策松绑具有较高期待，2023年12月14日，北京、上海接连松绑购房政策，无疑是向市场传递出重磅利好信号。一线城市作为房地产市场的核心区域，其市场表现及政策动向对于整个楼市发展的带动力突出，此次新政对整个房地产市场信心的重塑和巩固回升具有积极作用。
首批来自贵州、陕西、四川、重庆的近百名女足U15小队员参加了此次公益项目。她们将进行为期一周的集训及比赛。此次集训，来自拜仁慕尼黑足球俱乐部的德国专家组将通过对参营小球员多维度的考核，选拔出在2024年8月前往德国参加为期三周的训练和比赛的运动员。中国足协选材组也将通过本次训练营，进一步了解具备培养价值的女足后备人才。
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。