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“2019年前后，有一家初创中国车企来找我们公司商谈采购空气悬架，当时公司在海外有相应的产品和技术，但成本较高，对这家车企的回应也不是很积极；这后来这家中国车企选择了一家中国本土供应商。近期，老东家在国内建设了新的产线，进行空气悬架的国产化生产，但市场已经被中国供应链公司占领，在产量规模较低的情况下，产品并不具备成本优势。”一家国际知名Tier 1供应商的采购经理告诉记者。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
马丽红建议，构建诚信、安全的交易环境是商家、平台、社会和主管部门的共同责任，但在复杂的网络环境中，消费者也应当具有自我保护意识，购买商品前可以通过网络、电话等方式向相关企业和单位咨询。同时，要及时截屏、录屏并保留相关购买证据。一旦出现问题，应积极通过投诉、举报，甚至诉讼等途径维护自己的合法权利。
怎样解决执行工作受到各种因素制约影响的问题？做实交叉执行。通过指定、提级执行，将难以执行的案件交由其他法院执行，发挥“鲶鱼效应”作用，减少权力、关系、人情干扰，促进执行监督制度落到实处。要以双赢多赢共赢的理念，积极争取党委政府理解支持，形成协同联动的攻坚合力。对一般“执行难”案件，可建立法院之间指定交叉执行；对较难“执行难”积案，可以采取跨域异地执行，确保严格依法有力推进执行工作。要建立配套激励机制和责任追究机制，充分释放交叉执行效能。