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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
紧扣社会热点与时代脉搏的作品频出，家庭共情向的《拜托啦奶奶》与描绘非遗故事的《花开烂漫时》，双双成为“年度致敬时代短剧”；以精品内容助力品牌阵地经营的短剧也看点颇多，其中OPPO冠名的现代玄幻短剧《月白之时》斩获“年度最具商业价值短剧”，飞鹤冠名的高甜短剧《万渣之璀璨星途》摘得“年度最佳品牌营销短剧”。
针对这些问题，霍启文在提案中提出，南沙需要充分利用《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》赋予的政策优势，针对港澳和国际人才的发展需求，体系化地推进人才政策先行先试改革，争取在人才引进、股权激励、技术入股、职称评价、职业资格认可、子女教育、商业医疗保险、入境与停居留便利等方面率先取得突破。