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“以前，港航企业、船员群众在办理部分政务事项时，需要去船籍港海事机构进行办理，船公司、船员可能要两地跑，费时费力。”黄浦海事局政务中心副主任张韬介绍，“长三角政务服务‘跨域办’推出后，像航海日志、轮机日志、油类记录簿等船舶文书签注、船员信息采集等，可以直接在长三角海事政务服务任一站点的‘跨域办’专窗‘一窗受理’、当场办结，办事群众不用来回跑，节约了费用，节省了时间。”
面对学习者的个性化需求，高职学校要坚持“需求牵引、应用为王”的原则，对学习者进行分层、分群、分类，为不同的学习者、在不同时间，提供全过程、智能化、个性化服务。这对于高职学校来说至关重要，虽无法为每一个学习者提供一对一的服务，但通过数据分析为学习者画像，可以精准了解学习者的需求，快速为学习者提供相匹配的服务。这便是高职学校以学习者为中心提供教育教学服务的必要性，也是驱动职业教育数字化转型的关键。
——业态上呈现出玩法多样、消费激增的态势。各地充分利用冰雪休闲等消费流，通过“冰雪+”，完成产业的深度融合，带动产业链的延伸，形成网状互动、协同共生的产业网络，形成了“冰雪+赛事”“冰雪+演艺”“冰雪+活动”“冰雪+温泉”“冰雪+文化”等“冰雪+”系列，构建了滑雪、玩雪、赏雪、戏雪以及围绕冰雪形成的冰湖捕鱼、雪地摩托、林海雪原徒步等多元化组合，极大地激发了市场消费热情。
值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。