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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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解决“执行难”的重中之重是什么?建设一支现代化的执行队伍。要强化政治担当,用习近平法治思想武装头脑,通过办好每一起执行案件,做实“从政治上看、从法治上办”。要强化执行能力,发挥“关键少数”领头雁作用。“要舍得把年轻干部放在执行工作一线磨砺锻炼,让他们经得起摔打、更善于做好群众工作、更深刻感知国情社情。”要强化执行监督,把严管就是厚爱进一步落到实处,把“三个规定”作为执行队伍的“防腐剂”“护身符”,以规定落实“小切口”带动廉洁执行“大生态”。

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    习近平总书记2019年11月在上海市长宁区虹桥街道古北市民中心考察时指出:“人民民主是一种全过程的民主”。4年多来,学术理论界围绕全过程人民民主进行了多角度、多层次的研究。比如,从具体实际出发,结合立法联系点建设、基层协商、社区治理等,对全过程人民民主的实践运行进行研究;从党的历史探索出发,结合中国苏维埃政权、“三三制”政权等,对全过程人民民主的发展历程进行研究;从话语建构出发,结合讲好中国民主故事等,对提升全过程人民民主的国际影响力进行研究;从比较研究出发,对全过程人民民主的世界意义进行研究,等等。对于全过程人民民主对人类政治文明形态的丰富发展,还需要进一步加强研究阐释,为其更好运行发展提供理论支撑。

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