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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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365国际速发官网报告更指出，使用欧元将对捷克与其他欧盟国家加强经贸联系带来巨大好处，但由于捷克与欧盟整体的经济差异，例如工业在捷克国民生产总值中的占比非常高，加入欧元区可能会给捷克工业带来一定风险。同时，目前大多数欧元区国家财政状况不佳，欧元区经济形势并不乐观，体系架构仍不完整，统一货币的未来是不可预测的。货币政策对出口、汇率和进口都有很大影响。因此，很难评估捷克进入欧元区的适当时机，以及此举可能对捷克带来的负面影响。