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“在核心领域中国零部件的企业会更多。跨国主机厂对于中国供应链需求更强，会给予更多成长的机会。这种趋势比较明确，零部件不强很难说汽车工业强。”张祖秋表示，新能源汽车的发展给予了中国零部件公司机会，产业链有很多中国公司在参与，竞争很激烈，最终胜出的一定是走到全球前面，但决不能认为取代传统海外巨头就是时间问题，博世、大陆等海外供应商仍有着深厚的技术储备，有很多前瞻的研发，这些都不容小觑，如今海外供应商也开始加速本地化进程，这个时候就需要看这个本地化能达到什么样的程度。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
当普法遇上“二次元”，会产生怎样的“化学反应”？12月2日，未成年人保护纪实普法短片《重返庭审现场·少年法庭》（以下简称《少年法庭》）正式上线。该短片在@中国法院网的快手账号一经推出，就引发网友热议，截至目前，该短片已有两亿人次观看，超1000万次点赞。网友直呼：这样的普法方式有温度、有态度、更有深度。
为了满足各专业学生未来工作、生活和发展的需要，学校要引导学生将人工智能技术内化为通识技能。在日常教学中宣讲人工智能技术发展态势和趋势，国家有关法律规范和人工智能技术应用道德准则，引导学生正确认识、应用人工智能技术服务个人发展进步，免受其负面影响。还要将人工智能通识课程纳入课程体系，组织学生学习人工智能基础概念、应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任、生成式人工智能工具及技术应用等内容，系统培养学生的高阶思维能力，让人工智能思维融合到不同的专业问题处理中，让不同专业的学生从自身视角了解人工智能理论研究、应用开发等，引导学生积极面对人工智能带来的技术挑战和伦理困境，启发学生积极拥抱人工智能，培养职业通用能力，提升面对未来职场挑战的能力。