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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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另一方面,加快推进“快递进厂”工程。聚焦3C电子、新能源汽车、生物医药等领域,进一步发掘和培育入厂物流、智能仓储、供应链管理等快递服务先进制造业典型项目,引导企业向综合物流服务提供商转型。支持制定电商快递冷链服务标准规范,提升冷链快递规范化操作水平。还要深入推进“快递出海”工程。完善跨境基础设施建设,改造升级一批邮政国际寄递中心。鼓励寄递企业增开国际航线、扩大机队规模,提升跨境航空运输能力,加快境外快件分拨中心、地面网络和海外仓建设,完善国际寄递服务网络。

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