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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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信无双1官网得益于多学科协同工作，一些关于长城的疑问得到了解答。明代长城北京段砌筑灰浆中有没有糯米浆？这是一个颇受关注的话题。北京市考古研究院、中国矿业大学、北京建筑大学的研究人员分别对北京段部分长城使用的灰浆进行研究，发现明代修建长城用的是镁质石灰，基本是就地取材、因地制宜，未发现糯米浆成分。研究结果基本确定了长城北京段建造的原材料，为保护修复提供了依据。