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值得注意的是,《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此,南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出,新质生产力的培育有多种推动力量,其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素,与算力相结合,将衍生形成强劲的数据生产力,成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型,他认为,AI大模型以智能算力作为底座支撑,通过深度学习算法和万亿级别数据的训练,不断迭代,从而形成新质生产力。此外,数据要素在人工智能技术加持下,推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人,可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构,从而形成新质生产力。

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一句“非导航规划”不能为平台脱责,平台应该承担主体责任,智能交通行业专家乔川龙博士认为,交通法规是具有强制性的,平台在规划骑手取送餐路线时,不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议,交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外,还应该对平台加以规范,勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时,交警部门可以约谈外卖平台,令其纠正。

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    “红军当年的长征路是我们现在应该经常走一走的,走与不走感受不一样。”北京交通大学原党委副书记、校务委员会副主任颜吾佴认为,应号召、鼓励、组织越来越多的人重走长征路,大力开展“重走长征路”红色旅游。他认为,网上重走长征路也是一种好方式,对于多数人而言,实地重走长征路比较困难,而利用网络新媒体技术,能让更多人身临其境地了解长征故事。同时,应开展更多学习、宣传长征精神的活动,并不断创新形式,加强理想信念教育和革命传统教育。

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