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吴小龙不仅自己喜欢滑雪，雪季来临时，他还经常拉上没接触过滑雪的朋友一起去雪场。“我的朋友体验过滑雪后，爱上滑雪的概率是100%。”在他看来，在快速的滑降过程中肾上腺素飙升的感觉和在广阔天地的自由感，没有人能够抵挡。朋友们在入门后也会自己去滑雪，“虽然有的可能因为学习、工作的原因，去的频率不是很高，但到了雪季大家就会考虑，有时间了可以去滑雪”。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
多年以来，不管是农贸市场还是大商超，几乎都在使用“生鲜灯”。商品在灯光照射下呈现出良好品相，但消费者买回家后却发现有不少问题瑕疵，有上当受骗之感。2023年12月1日起施行的《食用农产品市场销售质量安全监督管理办法》明确禁用“生鲜灯”，引发舆论关注。12月初，市场上的商户大多将原本在档口悬挂的“生鲜灯”替换成了正常灯具，确保肉类生鲜商品“素颜”出镜，但也有消费者反馈称，一些商户采取给白炽灯“穿衣戴帽”等“伎俩”妄图“打擦边球”，给生鲜农产品“美颜”，侵犯消费者权益。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。