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第一批城市和产业园区试点单位共包括21个城市、43个产业园区。城市涵盖资源型、工业型、综合型、生态良好型等多种类型，产业园区涉及钢铁、有色、石化、汽车、装备制造、新能源等多个行业，试点单位分布广泛、类型多样、代表性较强，与污染防治攻坚任务相衔接，与绿色低碳发展要求相适应，充分体现了多领域、多层次创新试点的工作导向和实践要求。
吴智深现任国际智慧基础设施结构健康监测学会（ISHMII）会长、国际玄武岩纤维及复合材料学会（ISBFC）会长、国际建筑纤维增强复合材料(IIFC）理事（原副会长）。中国土木工程学会理事，中国化纤工业协会玄武岩纤维分会名誉会长（原会长）、中国复合材料学会土木工程复合材料分会理事长、中国硅酸盐学会玻纤分会会副会长、中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会副理事长，中国振动工程学会结构抗振控制专业委员会副理事长，中国土木工程学会混凝土及预应力混凝土分会第七届理事会副理事长等相关国内外国际学术团体会士、理事、主任委员级重要职务20余项。
中央农村工作会议指出，“完善联农带农机制，实施农民增收促进行动。”党的十八大以来，各地区各部门积极探索联农带农机制，大力发展龙头企业、合作社等新型农业经营主体，全国近400万个家庭农场、221.2万家农民合作社，带动农民、连接市场、引领发展；107万个组织开展社会化服务，服务小农户9100多万户；市级以上龙头企业带动稳定就业1400多万人，促进农民就业增收。2024年，如何进一步完善联农带农机制？
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。