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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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bbin糖果派对网站地址综合美联社、路透社、《纽约时报》消息，危地马拉最高法院14日裁定，“种子运动”党议员只能以独立身份而非该党派成员的身份在国会任职，这意味着阿雷瓦洛的反对派议员将继续在国会中处于领导地位，新总统的权力被削弱。国会议员们就议员身份问题爆发争论。一些议员闭门不出，继续商议；另有部分议员认为他们在破坏权力交接。