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“中国人保还建设‘网安风控’平台，升级集成电路产业风险量化评估模型，创新风险减量服务模式；自主研发万象天眼—智能风险减量平台，形成包括‘气象眼’‘海风眼’‘集电眼’等一系列面向各类风险场景的‘天眼’，提升风险减量服务能力。”张宝辉表示，“展望2024年，保险业将努力把握机遇，持续向好。”(记者 武亚东)
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
我国经济总体运行平稳，主要指标持续改善，但回升向好基础仍需巩固，专精特新中小企业对经济拉动效应需进一步提升。这就需要企业进一步实现专业化，一方面要聚焦主业、苦练内功，做好十年磨一剑的长期坚持；另一方面，做到企业内部的生产、管理和资本专业化，坚持工匠精神，建立高效科学的管理团队，集中有限资金专攻特定区域市场。
北京师范大学考试与评价中心主任刘嘉曾在接受中青报·中青网记者采访时提到，一方面保留少数艺术院校的校考，为顶尖的艺术精英人才脱颖而出畅通渠道，体现精细化；另一方面开展“规范、高效”的省级统考，让更多高校能够选拔到专业基础好、文化底子厚、发展空间大的优秀学生，“这恰恰是大规模统一选拔性考试可以做到的，也是擅长的”。