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在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
培育“两类主体”强衔接。培育新型农民合作社，支持有条件的小农户成长为家庭农场，引导家庭农场组建农民合作社，为农户与企业架起联结的桥梁。培育社会化服务主体，聚焦生产的关键薄弱环节，推进先进生产技术、信息技术等同社会化服务深度融合，提升生产效率和效益水平。
早在2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就提出要“建立人工智能多层次教育体系”“鼓励职业院校和普通高校开设人工智能相关专业或课程”，超前部署构筑我国人工智能发展的先发优势。高职教育工作者要敏锐地感知技术的发展与进步，充分认识社会生产方式和生活方式的变化，以积极的心态迎接新技术、接纳新技术、应用新技术。
“同时，在遗址第11层发现晚期智人臼齿化石1颗，年代初步推断为5万年至6万年，填补了过往贵州地区古人类研究该时间段的空白。”张兴龙介绍，此次考古成果不仅丰富贵州地区人类活动史，对重新认识约5.5万年前的“穿洞人”和研究贵州高原旧石器时代中晚期的文化面貌和格局，探讨现代人起源、中国西南地区早期人类适应性策略的转变、史前文化交流等学术问题具有重要意义。