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三是聚焦多样化需求，培育潜力产业。强化老年用品创新，打造智慧健康养老新业态，推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人，大力发展康复辅助器具产业。发展抗衰老产业，推动生物技术与延缓老年病深度融合，开发老年病早期筛查产品和服务。丰富发展养老金融产品，加强养老金融产品研发与健康、养老照护等服务衔接。组建覆盖全国的旅居养老产业合作平台，培育旅居养老目的地。推进无障碍环境建设，开展居家适老化改造，开展数字适老化能力提升工程。
“总书记来之前的几天一直在下雪，附近的国道上积雪已经没过了膝盖，路边的竹子都被冰雪压弯了，房檐下的冰溜拖得好长。”江西井冈山神山村老支书彭水生没想到总书记会冒着严寒来村里考察。那天是2016年2月2日，恰好是南方的小年。在人群中，彭水生激动地握住总书记的手说：“天气那么冷、路那么远，你还到我们穷山沟来，是我们穷山沟的福气。”
“用高标准农田种小麦，不光种地轻松了，亩产还很高。”近日，奇台县吉布库镇达板河村村民王树忠的170亩耕地播种了冬小麦。过去受制于地块小，在传统耕作模式下，王树忠的粮食产量不高。近些年，随着新疆加快实施高标准农田建设，王树忠种起了大条田，用上了滴灌浇水，还积极应用了土壤改良、水肥一体化、智能物联网装备等技术措施，小麦单产和总产不断攀升。“高标准农田种小麦亩均产量比过去增加100公斤左右，亩产最高达到620公斤。”王树忠说。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。