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之所以说他们“特殊”，是因为这是一群辛勤工作在养老服务、家政服务行业的从业者。平均年龄超过40岁的他们来自上海、江苏、安徽、云南等18个省市(自治区)，在读智慧健康养老服务与管理、现代家政服务与管理、家政学等本专科专业，同时身在福利院、养老服务公司、护理站、家政公司、月嫂公司等企业机构的服务和管理岗位。求学期间，他们参加了学校组织并团体申报的职业技能等级(高级/三级)评价考核，经过严格的理论考试和实操考核，最终通过了考试，获得了高级工证书。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
近年来，非车险业务延续高增长趋势，农业保险、责任险等险种也表现稳健。国家金融监管总局数据显示，2023年1月至8月，我国农业保险保费收入1204亿元，同比增长20%；参保农户1.4亿户次，提供风险保障3.72万亿元，有效支持了地方特色农业产业发展。专家预计，在政府推动农险扩面增效的背景下，预计未来两年有望延续两位数增速。
现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分，主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展，必须坚定不移实施好乡村振兴战略，持续推进数字乡村建设，发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补，破除地方保护壁垒，充分释放城乡居民巨大消费潜力；引导更多社会资本投入农业领域和农村地区，加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设，为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件；加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设，畅通城乡区域之间经济循环，形成城乡区域之间高质量供给体系，满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求，进一步释放城市消费潜力；打通城乡之间要素流通壁垒，促进城乡要素双向自由流动，强化城乡区域间产业合作，发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势，带动农村地区经济实现高质量发展，切实推动城乡发展资源优势互补，最终实现城乡共同富裕；加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造，促进传统农业向现代农业转变，积极培育农村新兴产业，打造富有竞争力的现代化乡村产业体系，全面推动乡村产业高质量发展，通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。