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胡海军指出，聚焦当前制约矿山安全生产最直接、最突出、最迫切的问题，要开展重大隐患动态清零、“打假治理”、矿山工程外包和资质挂靠整治、矿山实际控制人履职情况等专项整治行动。“要严格落实防范遏制矿山领域重特大事故硬措施，强化重大灾害超前治理，做好系统性风险防控，保‘打非治违’高压态势，持续规范采矿秩序，坚决防范遏制重特大事故发生，守牢基本盘、基本面。”(完)
自觉地以科学的态度、体系化的方式推进自我革命，是我们党的显著优势，也是引领时代的制胜之道。新时代十年全面从严治党，中国共产党人打出一套自我革命的“组合拳”，找到了跳出治乱兴衰周期率的第二个答案。经过新时代十年坚持不懈的强力反腐，反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固，但形势依然严峻复杂。适应“时”与“势”的变化，管党治党必须守正创新，贯彻新发展理念，构建新发展格局。在深入推进党的自我革命实践中需要把握好九个问题，深化对党的自我革命的规律性认识，把党的自我革命的思路举措搞得更加严密，把每条战线、每个环节的自我革命抓具体、抓深入。持续深化正风肃纪反腐，把全面从严治党、党风廉政建设和反腐败斗争不断引向深入。
数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。