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乔治·哈托和肯吉发言时首先对金华同乡会在圣保罗ipiranga遭遇火灾，金华同乡会所做的慈善捐赠表示了深深的感激。他提到，金华同乡会不仅在推广中华文化方面做出了卓越贡献，而且在慈善方面也展现了极大的热心和慷慨。这些活动极大地帮助了当地社区，并在巴西社会中树立了良好的形象。他强调，金华同乡会的行动不仅仅是单方面的慈善捐赠，更是中巴友好关系的一个生动体现。他们所做的工作不仅加深了巴西民众对中国文化和中国人民的理解和尊重，也促进了中巴之间的文化交流和情感联系。(完)
强化预期管理的重要性。预期反映了市场主体对未来经济发展的信心。预期管理正是通过政策的可被预见性，有效引导、稳定市场主体的预期，它是宏观调控的重要内容。2023年中央经济工作会议提出“多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策”，表明强化预期管理的重要性。强化预期管理，首先是完善预期调查统计制度，扩大预期调查统计范围，运用新型调查统计工具、实行差别化调查统计方法，充分了解、深入分析、准确把握市场预期，不断加强政策制定对政策期待的回应，找准政策调整对接市场预期的节奏，提高政策制定与市场期待的契合度。其次是注重政策发布的及时性、政策宣传的精准度、信息公开的透明度，落实好政策宣传和解读工作，提高市场主体对政策意图的认知度。最后是保持宏观政策的连续性、稳定性，增强宏观政策的前瞻性、针对性，及时有效引导和改善市场预期，提高市场主体对政策效果的满意度，增强市场主体对我国经济高质量发展的信心，使市场预期与经济发展在相互促进中形成良性循环。
“从中国‘春城’云南昆明，直飞尼泊尔‘春城’加德满都，我们仅花费3个多小时的航程。”中共云南省委宣传部副部长、云南省文明办主任彭斌致辞称，此前，滇尼领导人在会见中一致表示，双方要在中尼两国关系快速发展的背景下，继续加强交流互动，不断巩固传统友谊。地缘相近、人缘相亲的优势，必将推动两地经贸、旅游、卫生、友城等各领域的交流与合作。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。