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2023年“双11”期间,“摇一摇”跳转广告泛滥之势引发诸多网民热议。不少网民在社交平台吐槽“互联网的尽头是摇一摇跳转到购物平台”“条条大路通电商”。打开一款APP时稍不留意就会跳转到另一款购物软件,导致网民只能“万分小心,就怕手抖”。江苏省消保委的一份调查数据显示,有九成投票者厌恶“摇一摇”跳转广告,认为此功能侵犯了自己的权益。社交平台上,“如何关闭摇一摇广告”等话题近年来不时引发网民热议,不少网民“想关又不能关”,而部分企业不仅没有针对消费者诉求改进相关服务措施,反而抓紧推广“摇一摇”跳转广告。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    吴智深2005年起担任东南大学博士生导师,2006年城市工程科学国际研究中心主任; 2009年江苏省玄武岩纤维工程中心主任;2010年东南大学校长特别助理,学术特区城市工程科学技术研究院院长,土木工程学院学术委员会主任,一级学科学术带头人;2011年任玄武岩纤维生产及应用技术国家地方联合工程研究中心主任,国家预应力工程技术研究中心工程技术委员会副主任委员;2013混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室主任,2018年东南大学校务委员会副主任。

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