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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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9se57cc1990年，解振华任原国家环境保护局副局长，1993年升任局长。1998年，国家环境保护局升格为国家环境保护总局（正部级），解振华出任局长、党组书记。2006年12月，解振华任国家发展和改革委员会副主任（正部长级），长期负责中国应对气候变化工作。2020年，解振华以生态环境部气候变化事务特别顾问、原中国气候变化事务特别代表身份出现在公开报道中。