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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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华体即时澳盘一百度军事科学院研究员褚银认为，在讲述长征故事时一定要注意权威性和准确性，首先从内容上要真实，不能胡乱编故事。同时，不能教科书式地讲故事，要创新方式方法，运用网络的创新手段，比如增加网友互动、变换呈现形式等来进行长征故事的传播，但也要注意内容和形式的统一，不要做“标题党”。他表示，网上的军事发烧友特别多，有些还特别专业，把内容和方式结合好，相信了解长征的人会越来越多。