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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
同年11月，中保协印发《关于扎实做好车险行业自律工作的通知》，要求保险公司“降低保费规模、业务增速、市场份额的考核权重”，避免拼费用等非理性的市场竞争和过高的业务增速。监管“组合拳”打下来，不仅约束了财产险机构的不合规经营，也助力保险机构不断修炼自身“内功”，提高服务质量和水平，更好地服务国家和人民的需求。
一是务求实效，以技能为纽带巩固“朋友圈”。职业教育对外开放具有天然优势，是最有潜力“走出去”的教育类型。因为技能是中性的，更能给民众带来体验直接、有显示度的民生福祉，更容易被不同文化接受，更容易直达广大民众，更容易在海外落地生根。在职教出海过程中，要务实功、求实效，紧贴海外中资企业和所在国需求，通过培养培训本土化技术技能人才，带动相关国家当地就业和脱贫致富，着力培养心心相印的“一带一路”建设者，扩大知华友华爱华群体，巩固基层民众“朋友圈”。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。