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“加强检察业务管理,以高水平管理促进高质效办案,这是‘高质效办好每一个案件’的必然要求。”应勇指出,加强检察业务管理是全面准确落实司法责任制的重要内容,是完善检察权运行制约监督机制的重要举措。要围绕履职办案,正确处理好宏观管理与微观管理、自我管理与其他管理、管案与管人的关系,以高水平管理服务促进高质效办案。要与时俱进完善监督办案方式,依法用好自行补充侦查和退回补充侦查、用足用好调查核实权、探索监督事项案件化办理,深入实施数字检察战略,促进法律监督提质增效。
“我们能获得的数据非常有限,这是‘复现大师’的一个难点。”王江涛介绍,团队“复现大师”的想法最早是校长钱旭红提出的。早在3年前,在“中国哲学社会科学国际化研究前沿”跨学科项目中,华东师大就首次提出了数智人概念,结合教育、管理、心理、大数据、计算机等学科基础先行探索。两年前,王江涛团队尝试“复现”过2017年逝世的华东师大老校长袁运开,当时受制于数据不够、技术不强等因素,“复现”效果一般。
傍晚六点半,下班后的居民蒋先生把车停到宝地新华的地下停车场,步行两分钟后,就回到了自家小区。“这里现在就像我第二个家一样,基本上每天都要过来的。”蒋先生告诉记者,他于2011年搬来了位于新华路街道定西路附近的文苑小区。这里的地理位置和周边环境都让他们一家十分满意,但由于是建于20世纪80年代的售后公房,小区停车位十分紧张,每次下班回家的“停车难”问题,都令蒋先生十分头痛。
虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。