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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
下基层、入社区、访居民……为更精准地服务慢病人群，自履职以来，蔡菁菁集中开展了慢病基层调查工作。2023年8月，其团队公布了湖南首个基于医疗机构、基层公卫、医保及疾控数据编撰的心脑血管疾病防控报告《湖南省心血管健康与疾病报告概要(2020)》，提出应加快医防融合、消除信息孤岛、落实健康责任，使医疗资源更好地惠及各界民众。
一句“非导航规划”不能为平台脱责，平台应该承担主体责任，智能交通行业专家乔川龙博士认为，交通法规是具有强制性的，平台在规划骑手取送餐路线时，不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议，交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外，还应该对平台加以规范，勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时，交警部门可以约谈外卖平台，令其纠正。
《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。