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据徐某交代，他通过朋友介绍、交友软件、网络等途径，认识了5名被害人，并利用虚假人设与她们建立恋爱关系。其间，他所谓的“富二代”“名校高材生”“精英律师”人设都是虚构的，实际上他失业后尚处于无业状态，且曾因犯诈骗罪有过前科。由于没有工作和收入，徐某在交往期间的开销部分由女友承担，另一部分则由他通过编造“母亲生病”“归还房贷、车贷”“投资经营剧本杀店”等理由来骗取女友钱款。骗得的钱款除了个人挥霍外，部分还被徐某用于投资虚拟币，在投资失败后，他就又以此为借口继续向女友们要钱。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
2023年以来，财产险板块车险“巩固、优化、创新”的综合改革一直持续推进。值得一提的是，“澳车北上”和“港车北上”政策在2023年相继落地实施，粤港澳“等效先认”跨境车险也进一步明确。中国太平保险集团深入研究创新型跨境车险，推动“等效先认”政策落地，率先突破创新型跨境机动车辆保险，开出“澳车北上”“港车北上”行业首单。