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1月3日,苏州市的“新年第一会”即聚焦“推进新型工业化”并明确目标任务:加快构建由10个重点产业集群和30条重点产业链组成的“1030”产业体系,用3年左右时间,力争形成电子信息、高端装备、先进材料、新能源4个万亿级主导产业,规上工业总产值达5万亿元,实现质的有效提升和量的合理增长,推动GDP迈上3万亿元台阶。
从2024年开始,高校艺术类专业实行以统一高考为基础、省级统考为主体,依据高考文化成绩、专业考试成绩,参考学生综合素质评价的招生录取模式。艺术类专业省级统考范围将进一步扩大。各省(区、市)省级统考,对音乐类、舞蹈类、表(导)演类、播音与主持类、美术与设计类、书法类等科类,基本已经实现全覆盖,戏曲类实行省际联考。
2024年,开年的第一期版面,我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度,谈他们期待什么样的高职教育发展。其中,有理性建议,有大胆设想,甚至有善意批评。但我们期待的是,在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中,职业教育迈入高质量发展阶段,肩负起应有的使命和担当。
对科学研究“人工智能驱动范式”的前景,金力进行了乐观展望,认为这一范式是实现科技原始创新的利器,比如,在大数据支撑下,人工智能在生命科学领域可以高效、精准地预测蛋白质结构。无独有偶,在近日举行的一个论坛上,国家数据局局长刘烈宏在演讲中也举了这个例子。他说,长期以来,如何准确、快速确定蛋白质三维空间结构一直是一个难题,而基于海量、多元生物数据构建起的人工智能算法模型,能在几天甚至几分钟预测出以前要花费数十年才能得到的、具有高置信度的蛋白质结构,颠覆了生命科学领域的研究范式。